Objectifs d'apprentissage
- Différencier le traitement orienté latence séquentiel et le traitement orienté débit parallèle.
- Comprendre l'évolution de l'unité de traitement graphique (GPU) passant d'un pipeline à fonctions fixes à un processeur généraliste.
- Expliquer la taxonomie de Flynn avec un accent sur les modèles SIMD et SIMT.
- Identifier les composants principaux de l'architecture GPU NVIDIA, notamment les multiprocesseurs de flux et la hiérarchie des threads.
- Évaluer l'impact des performances du bande passante mémoire et de la latence dans les applications parallèles.